Anla
Kavramı ve sınırlarını kendi cümlenle açıkla.
AKADEMİ
Akademi: Meraktan Kanıtlı Üretime
14 öğrenme yolu; kod, araştırma, güvenlik, tasarım, bilim, matematik ve iletişimi gerçek ürün, deney, rapor ve quiz kanıtlarına dönüştürür.
NASIL ÇALIŞIR?
Oku–uygula–test et–açıkla–yeniden üret
Akademi’de başarı, sayfaları hızlıca bitirmek değildir. Bir kavramı kaynağa bakmadan açıklamak, yeni örnekte uygulamak, hatalı ilk denemeyi incelemek ve geri bildirimle ikinci sürüm üretmek gerekir.
Her dersin pusulası ana soruyu, üretilecek kanıtı, yaygın tuzağı ve sonraki adımı gösterir. Modül merkezleri dersleri rastgele kartlar olarak değil; ön koşul, uygulama ve proje sırasıyla sunar.
Kullanıcı hesabı açılmaz ve quiz sonuçları sunucuya gönderilmez. Ürettiğin kodu, test tablosunu, raporu veya proje günlüğünü kendi cihazında saklayarak kişisel öğrenme portfolyosu oluşturabilirsin.
Uygula
Kod, deney, tasarım, tablo veya araştırma kanıtı üret.
Kontrol et
Quiz, test, ölçüm ve kullanıcı geri bildirimiyle hatayı görünür kıl.
Yeniden üret
İkinci sürümde neyi neden değiştirdiğini kaydet.
01
Kodla ve Üret
Robotik ve Kodlama
Algoritma, Scratch, Python, web, elektronik, micro:bit, Arduino, sensör, aktüatör, robot sistemi, veri ve proje atölyesini tek üretim yolu içinde birleştirir. Kanıt: Çalışan kod, devre şeması, giriş–işlem–çıkış testi, hata günlüğü ve proje sürümleri.
Öğrenme yolunu aç →Git, Açık Kaynak ve Takım Çalışması
Git deposu, commit, branch, diff, merge, issue, pull request, lisans ve açık kaynak katkısını gerçek takım iş akışına bağlar. Kanıt: Okunabilir commit geçmişi, küçük branch, incelenebilir pull request ve katkı kaydı.
Öğrenme yolunu aç →Yaratıcı Kodlama ve Oyun Tasarımı
Desen, animasyon, fizik, olay, durum makinesi, seviye tasarımı, ses, kullanıcı testi ve erişilebilirliği yaratıcı kodlama döngüsünde birleştirir. Kanıt: Oynanabilir prototip, tasarım niyeti, kullanıcı testi, hata günlüğü ve ikinci sürüm.
Öğrenme yolunu aç →Mühendislik Tasarımı ve 3B Üretim
Problem tanımı, kısıt, ölçüt, eskiz, 3B model, tolerans, malzeme, baskı yönü, test ve iterasyonu tek tasarım döngüsünde birleştirir. Kanıt: Gereksinim tablosu, alternatif eskizler, ölçülü model, test raporu ve sürüm karşılaştırması.
Öğrenme yolunu aç →02
Anla ve Araştır
Bilgi, Medya ve Araştırma Okuryazarlığı
Kaynağın görünüşüne değil kökenine, yöntemine, bağımsız doğrulamaya ve bağlama bakmayı öğretir. Kanıt: İddia–kaynak–kanıt–belirsizlik tablosu ve doğrulama izi.
Öğrenme yolunu aç →Kodlama ve Robotik Matematiği
Matematiksel kavramları soyut alıştırmadan çıkarıp sensör ölçekleme, motor kontrolü, konum, dönüş, grafik, belirsizlik ve kalibrasyona bağlar. Kanıt: Formülün değişkenleri, birim kontrolü, örnek hesap, kod karşılığı ve ölçümle doğrulama.
Öğrenme yolunu aç →Robotların Arkasındaki Bilim
Robot davranışını yalnız kodla değil fiziksel model, kontrollü deney, ölçüm belirsizliği ve enerji hesabıyla inceler. Kanıt: Değişkenleri kontrol edilmiş deney, ölçüm tablosu, grafik ve fiziksel açıklama.
Öğrenme yolunu aç →Öğrenmeyi Öğrenme
Hedef, aktif hatırlama, aralıklı tekrar, bilinçli pratik, hata günlüğü, yardım isteme ve odak sistemini kişisel öğrenme döngüsüne dönüştürür. Kanıt: Takvimli tekrar planı, kapalı kaynak hatırlama kaydı, hata günlüğü ve transfer görevi.
Öğrenme yolunu aç →03
Güvende ve Sorumlu Kal
Dijital Güvenlik ve Bilinçli İnternet
Parola, MFA, güncelleme, yedekleme, oltalama, sosyal mühendislik, mahremiyet ve siber zorbalığı davranış temelli güvenlik alışkanlıklarına dönüştürür. Kanıt: Kişisel tehdit modeli, olay kaydı, kurtarma planı ve güvenli aile kontrol listesi.
Öğrenme yolunu aç →Sorumlu Yapay Zekâ
Problem tanımı, veri kalitesi, halüsinasyon, insan denetimi, risk düzeyi, kişisel veri, deepfake ve model hata analizini sorumlu kullanım döngüsüne bağlar. Kanıt: Amaç–veri–çıktı–etkilenen kişi–hata–denetim–itiraz alanlarını içeren sorumlu AI tuvali.
Öğrenme yolunu aç →Teknoloji ve Gezegen
Enerji verimli kod, düşük güç donanımı, çevre sensörü, yeniden kullanım, modüler tasarım, e-atık ve karbon hesabını ölçülebilir sürdürülebilirlik kararlarına bağlar. Kanıt: Sınırları açıklanmış yaşam döngüsü haritası, enerji ölçümü, malzeme listesi ve iyileştirme karşılaştırması.
Öğrenme yolunu aç →04
Tasarla ve Paylaş
Kullanıcı Deneyimi ve Erişilebilir Tasarım
Varsayım yerine kullanıcı gözlemi, görev akışı, prototip, test, hata mesajı ve erişilebilirlik kanıtı üretir. Kanıt: Görev bazlı kullanıcı testi, sorun kaydı, erişilebilirlik kontrolü ve ikinci prototip.
Öğrenme yolunu aç →Teknik İletişim ve Teknoloji İngilizcesi
Proje özeti, kapsam, malzeme-yazılım listesi, şema, kod açıklaması, test tablosu, poster, sunum, kaynakça ve teknoloji İngilizcesini yeniden üretilebilir iletişime dönüştürür. Kanıt: Sürüm numaralı proje dokümantasyon paketi ve başka bir kişinin yeniden kurma testi.
Öğrenme yolunu aç →Spor, Veri ve Teknoloji
İvmeölçer, adım, reaksiyon, nabız, örnekleme, grafik, kişisel gelişim ve veri mahremiyetini güvenli spor teknolojisi projelerine bağlar. Kanıt: Ölçüm protokolü, cihaz sınırı, kişisel veri izni, grafik ve adil karşılaştırma notu.
Öğrenme yolunu aç →PORTFOLYO
Her ay saklanacak altı kanıt
Aylık portfolyo puan yarışması değildir. Eski sürümü silmeden saklamak, öğrenmenin nasıl değiştiğini gösterir. Gizli veri, gerçek parola, izinsiz fotoğraf veya başkasına ait hesap portfolyoya konmaz.
- Kendi cümlenle yazılmış bir kavram açıklaması
- Çalışan veya ölçülmüş bir uygulama
- Hata günlüğündeki bir düzeltme
- Başka biri tarafından verilen geri bildirim
- Kaynak ve lisans kaydı
- İkinci sürüm ve sonraki soru
BİR AY SONRA
Akademi: bir ay sonra ne gösterebilmelisin?
14 öğrenme yolu; kod, araştırma, güvenlik, tasarım, bilim, matematik ve iletişimi gerçek ürün, deney, rapor ve quiz kanıtlarına dönüştürür. Bu nedenle ilk ziyaretin amacı bütün kartları açmak değil, başlangıç düzeyini görünür kılmaktır. “Biliyorum” yerine kısa bir açıklama, küçük bir uygulama ve sınır durumuyla ilk kanıtı üret.
İlk hafta Bilgi, Medya ve Araştırma Okuryazarlığı, Dijital Güvenlik ve Bilinçli İnternet, Git, Açık Kaynak ve Takım Çalışması, Kodlama ve Robotik Matematiği başlıklarından uygun olanlarla ilerle. Her başlık için üç satır yaz: önceki tahminim, uygulamada gördüğüm ve değiştirdiğim. Kod veya devre varsa girdiyi, çıktıyı ve hata davranışını; araştırma veya tasarım varsa ölçütü, kanıtı ve geri bildirimi kaydet.
İkinci ve üçüncü haftada içerikleri yalnız sırayla tüketme. Bir dersin kavramını başka bir derste kullan: örneğin Teknik İletişim ve Teknoloji İngilizcesi, Teknoloji ve Gezegen, Yaratıcı Kodlama ve Oyun Tasarımı, Öğrenmeyi Öğrenme başlıkları arasında ortak değişkeni, yöntemi veya güvenlik sınırını bul. Bağlantıyı bir tablo, şema, örnek veri veya ikinci prototiple göster.
Dördüncü hafta aynı görevi kaynaklara daha az bakarak yeniden yap. İlk sürümle ikinci sürümü sonuç, yöntem, hata sayısı, açıklanabilirlik ve güvenlik açısından karşılaştır. Hız artışı tek başına gelişme değildir; neden doğru olduğunu açıklayabilmek ve yeni durumda uygulayabilmek gerekir.
Merkeze tekrar döndüğünde eski kaydı silme. Yeni tarih, değişen kaynak veya araç sürümü, yeni hata ve sıradaki küçük denemeyi ekle. Bu sürüm geçmişi, kısa süreli aşinalık ile kalıcı ve aktarılabilir öğrenme arasındaki farkı görünür kılar.
- Başlangıç kanıtı: 90 saniyelik kendi cümlenle açıklama
- Uygulama kanıtı: gerçek veya kurgusal güvenli girdilerle test
- Hata kanıtı: koşul–beklenen–gerçek–düzeltme kaydı
- Aktarım kanıtı: kavramı farklı bir derste veya projede kullanma
- Kaynak kanıtı: sürüm, tarih, lisans ve teknik sınır
- Kapanış: bir sonraki soru ve yeniden kontrol tarihi
MİKRO QUIZ
Karar mantığını sınayalım
1. Bir dersi bitirmiş olmak neyi kanıtlamaz?
Kavramı yeni durumda uygulayabildiğini veya hatayı düzeltebildiğini tek başına kanıtlamaz.
2. İlk sürüm neden saklanır?
Geri bildirim sonrasında neyin değiştiğini karşılaştırmak için.
3. Quiz sonucu sunucuya gider mi?
Hayır; sonuçlar yerel tarayıcıda kalacak şekilde tasarlanır.
4. Portfolyoda hangi veri bulunmamalıdır?
Gerçek parola, özel mesaj, gizli belge veya izinsiz kişisel veri.
5. Hangi öğrenme yolu önce seçilmelidir?
Hedefe en yakın küçük kanıtı üreten ve güvenli ön koşulları karşılanan yol.
KAYNAK HARİTASI
Teknik ayrıntıyı birincil kaynakla doğrula
Python
Sürüm, yöntem, güvenlik veya erişilebilirlik sınırını resmî kaynaktan kontrol et.
Aç →Arduino
Sürüm, yöntem, güvenlik veya erişilebilirlik sınırını resmî kaynaktan kontrol et.
Aç →WCAG 2.2
Sürüm, yöntem, güvenlik veya erişilebilirlik sınırını resmî kaynaktan kontrol et.
Aç →NIST AI RMF
Sürüm, yöntem, güvenlik veya erişilebilirlik sınırını resmî kaynaktan kontrol et.
Aç →ÖĞRENME GİRİŞLERİ
Zamana ve üretmek istediğin kanıta göre başla
Akademide doğru başlangıç, en popüler konu değil; ayırabileceğin süre ve üretmek istediğin çıktıdır.
10 dakika
Kavramı oku, bir örneği çöz ve üç cümlelik not çıkar.
Kısa oturumu aç →30 dakika
Küçük kod, kaynak kontrolü veya tasarım denemesi yap.
Uygulamayı aç →1–2 saat
Prototip, araştırma veya veri çıktısı üret.
Proje atölyesini aç →30 gün
Ders–uygulama–quiz–ikinci sürüm döngüsü kur.
Rota seç →Yanlışlardan tekrar
Quiz sonucunu ders ve projeye geri bağla.
İlerlemeyi aç →Ücretsiz kaynak
Öğrenme rotasını ücretsiz kurum ve platformlarla sürdür.
Kaynakları aç →